Nichtlineare Optimierung in der Systemidentifikation

作者: Schröder

DOI: 10.1007/978-3-642-11398-7_10

关键词:

摘要: Das Kapitel 4 fuhrte in die Grundlagen der Parameteroptimierung ein. Dabei wurde fur den Fall nichtlinearen Optimierung lediglich das einfache Gradientenabstiegsverfahren betrachtet. Die nichtlineare angewandten Mathematik kennt jedoch deutlich leistungsfahigere Verfahren, welche diesem naher untersucht werden sollen.

参考文章(43)
Adrian J. Shepherd, Second-Order Methods for Neural Networks Springer London. ,(1997) , 10.1007/978-1-4471-0953-2
Geoffrey E Hinton, David C Plaut, Steven J Nowlan, Experiments on Learning by Back Propagation. Tech. Rep. of Carnegie Mellon Univ. ,(1986)
Christopher M. Bishop, Neural networks for pattern recognition ,(1995)
Howard B. Demuth, Martin T. Hagan, Mark Beale, Neural network design ,(1995)
Martin F. Møller, Efficient Training of Feed-Forward Neural Networks DAIMI Report Series. ,vol. 22, ,(1993) , 10.7146/DPB.V22I464.6937
C. G. Broyden, A Class of Methods for Solving Nonlinear Simultaneous Equations Mathematics of Computation. ,vol. 19, pp. 577- 593 ,(1965) , 10.1090/S0025-5718-1965-0198670-6