Концепция и архитектура программного нейрокомпьютера SNC

摘要: С конца 80-х годов наблюдается динамичный рост объема разработок и практических систем, использующих нейронные сети для обработки информации. Различного рода реализации нейросетевых моделей получили название нейрокомпьютеров (НК)[1], см также раздел 1. Применение нейроподобных (или просто нейронных) сетей (НС) в разных задачах обработки информации позволяет перейти от поиска правил решения задач к обучению сети на примерах. НС используются при решении задач классификации, распознавания, поиска нужной информации (например, изображения, акустических сигналов, или текстов)[2]. Таким образом, нейросетевые информационные технологии (технологии обработки информации с использованием нейроподобных сетей) заняли важное место в спектре современных информационных технологий. Средством разработки, реализации, и применения нейросетевых информационных технологий служат нейрокомпьютеры. Современный нейрокомпьютер (НК)–это пакет программ, реализующий нейросетевые алгоритмы. В качестве платформы для реализации нейрокомпьютера используются обычные компьютеры, чаще всего персональные, в состав которых могут быть включены специальные аппаратные средства для ускорения работы.При разработке и реализации описываемого НК были проанализированы аналогичные системы, учтены их достоинства и недостатки. В результате создан нейрокомпьютер SNC (Software NeuroСomputer), который является программной системой с модульной архитектурой и …