Simülasyona ve bilgi tabanlı yapay sinir ağlarına dayalı hibrid yapı kullanarak yeniden yapılandırılabilir mikroşerit anteni yeni modelenmesi

摘要: Bilgi tabanlı modelleme, modelleme performansını geliştirmek için mevcut bilgiyi içine katmak için kritik bir role sahiptir. Yeniden yapılandırılabilir anten, klasik antenlerden daha fazla operasyonel frekans sağlayabildiğinden, bu çalışmada bilgi tabanlı bir hibrid yapı, verimli bir model elde etmek ve aynı zamanda yeniden yapılandırılabilir bir N-şekilli mikroşerit anten (RNSMA) için optimum yeni çözümler üretmek için kullanılmıştır. Hibrid yapı iki aşamadan oluşmaktadır. İlk aşama, tasarım parametrelerini elde etmek için bilgi tabanlı modelleme yapısında kullanılan başlangıç bilgisini üretmektedir. Yapay sinir ağı tabanlı çok katmanlı algılayıcı, eğitim sürecinden sonra bilgi tabanlı bir model için gerekli bilgiyi üretebilir. Bilgi tabanlı modelleme, tasarım hedefine karşılık gelen tasarım parametrelerini belirlemek için başlangıç modelinin doğruluğunu geliştirir. Verimli bilgi temelli bir stratejiyi gerçekleştirmek için Ön Bilgi Girişi …