Predicción del rendimiento inicial en mercados segmentados mediante Redes de Neuronas

摘要: En este trabajo se propone un sistema de predicción del rendimiento inicial de las acciones en mercados segmentados, a través del estudio del caso particular del sector tecnológico. El modelo incorpora, además de una serie de variables de corte transversal, un indicador de inercia en el mercado y una medida de fiabilidad de este último. Los resultados obtenidos sugieren que los perceptrones multicapa permiten ponderar la información relativa al estado del mercado de forma que las predicciones resulten más ajustadas.