Formación automática de grupos colaborativos: Una propuesta que considera estilos de aprendizaje y rendimiento académico

作者: Alberto Palavecino , Germán Lescano , Rosanna Costaguta , Daniela Missio

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摘要: El Aprendizaje Colaborativo Soportado por Computadora (ACSC) es una modalidad de enseñanza y de aprendizaje últimamente muy utilizada en los ámbitos educativos. Mediante el aprendizaje colaborativo los estudiantes interactúan en pequeños grupos mediados por computadoras para ayudarse a aprender unos a otros. Sin embargo, crear grupos e instar a sus miembros a resolver una consigna de manera colaborativa, no garantiza en forma alguna que el comportamiento y el rendimiento de esos grupos sean adecuados, ni que la experiencia de enseñanza y de aprendizaje sea exitosa. Por esta razón, en este artículo se presenta una línea de investigación enfocada en la formación de grupos on-line. En particular, se propone una herramienta para efectuar la creación automática de grupos de estudiantes teniendo en cuenta sus estilos de aprendizaje de los estudiantes, y combinándolos de tal forma que se promueva un buen rendimiento académico. En el artículo se presentan los objetivos de la investigación, el enfoque propuesto para concretar la formación automática de grupos colaborativos, y algunos antecedentes relevantes.

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