UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TORINO

摘要: Il lavoro descritto in questa tesi si inserisce nel quadro di una ricerca volta a investigare un sistema ibrido per la rappresentazione della conoscenza concettuale, basato sull’integrazione di ontologie e spazi concettuali. In particolare, questo lavoro muove dal tentativo di superare i limiti rappresentazionali e inferenziali dei sistemi ontologici standard: la restrizione principale dal punto di vista rappresentazionalee data dal fatto che le ontologie non consentono di rappresentare l’informazione prototipica. Questo tipo di informazione puo essere invece rappresentato tramite il paradigma degli spazi concettuali, che consentono di rappresentare la conoscenza tramite un insieme di spazi vettoriali; la riformulazione di tale conoscenza ha richiesto la definizione di un formato interno, punto di partenza per l’attivita di questa tesi.Scopo del lavoro descrittoe trasformare la base di conoscenza disponibile al sistema in un triple store (ossia una base di conoscenza disponibile attraverso la rete e interrogabile tramite il linguaggio SPARQL, illustrato nel seguito) in formato RDF. Tale rappresentazione viene pubblicata secondo i principi dei Linked Data, uno degli strumenti piu ampiamente utilizzati nell’implementazione del Semantic Web. Presenteremo anche un tool–sviluppato nel coro dell’attivita di tesi–avente la doppia funzione di annotare nuovi elementi nel formato XML del sistema, e di permettere l’aggiunta di parametri di descrizione per gli elementi del formato XML. L’idea alla base della conversionee portare la codifica della conoscenza da un formato personalizzato nato durante il corso di un progetto di ricerca ad un formato