Persistent identification of topological entities based on macro-parametrics approach

摘要: 히스토리 기반 파라메트릭 CAD 모델링 시스템에 있어서, 설계 변경 후의 CAD 데이터 교환을 위해 위상 엔티티의 영구 식별이 필요하다. 이를 위해 XML 형식 중립 매크로 파일의 형태로 모델의 생성 이력 및 변경 이력을 기록하는 것이 설계 의도를 유지하기 위해 필수적이다. 형상 및 위상 엔티티의 영구 식별은 제품 설계 단계뿐만 아니라 설계변경 단계에 필요하다.위상 엔티티의 영구 식별을 위해, 명칭 방법은 모든 개체에 대해 적용 할 수 있어야 한다. 기본 명칭은 피처 모델링 방법에 따라 먼저 지정한다. 모든 엔티티 마다 우선 그들이 무슨 피처에 기초하여 모델링 되었는지에 따라 기본 이름을 부여한다. 피처를 기반으로 피처 조작과 관련된 위상 실체, 즉 직사각형 패턴 기능과 원형 패턴 기능에 이름을 할당한다. ISO 10303의 파트57 (절차적 형상 모델링에서 요소의 영구 식별)에 기재된 영구 식별 방법에 있어서, 부품에 적용하는 연속된 피처 작업 후 토폴로지 기반 영구 식별 메커니즘은 토폴로지 분할 및 토폴로지 병합에서 유래하는 모호성 문제를 발생시킨다. 기본 명칭은 특징형상 연산의 구체적인 정보에 기반하여 부여된다.요소들의 기본 명칭의 할당을 위해 위상 정보가 이용된다. 그리고 요소들 간의 모호성 해결을 위해 기하 정보가 이용된다.구현 결과는 모호성 해결 방법(위상 요소 분할, 위상 요소 병합)의 적용을 위한 서로 다른 CAD 모델 테스트 케이스를 통해 검증하며, 각각의 모델은 최소한의 CAD 모델 데이터 요구사항을 만족한다.이 연구는 향 후 Shell 특징형상 또는 Loft 특징형상과 같은 다른 특징형상의 적용을 위해 더 확장될 수 있다.모호성 문제를 해결하기 위해서는 토폴로지 및 형상의 복잡한 조합 방법이 필요하다. 또한 포인트 기반 영구 식별 방법에 있어서, 기준 축들 사이의 일치를 확인하기 위하여 요구되는 기하 정확도를 달성하기 어렵다. KAIST의 ICAD랩에서 개발중인 매크로 파라메트 …