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CRIMED: Lower and Upper Bounds on Regret for Bandits with Unbounded Stochastic Corruption
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Logarithmic regret in communicating MDPs: Leveraging known dynamics with bandits
Hassan Saber , Fabien Pesquerel , Odalric-Ambrym Maillard , Mohammad Sadegh Talebi
Asian Conference on Machine Learning 1167 -1182
2024
Fast Asymptotically Optimal Algorithms for Non-Parametric Stochastic Bandits
Dorian Baudry , Fabien Pesquerel , Rémy Degenne , Odalric-Ambrym Maillard
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2024
Évaluation de critères de sélection de noyaux pour la régression Ridge à noyau dans un contexte de petits jeux de données
Frédérick Fabre Ferber , Dominique Gay , Jean-Christophe Soulié , Jean Diatta
24ème conférence francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances EGC 2024
2024
Petits jeux de données et prédiction en Intelligence Artificielle, vers une meilleure cohabitation: Application à la gestion durable de l'enherbement des systèmes agricoles à La Réunion
Frédérick Fabre Ferber , Jean Diatta , Jean-Christophe Soulié , Dominique Gay
Comité scientifique et technique du DPP CapTerre
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Bandits Corrupted by Nature: Lower Bounds on Regret and Robust Optimistic Algorithms
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Non-Parametric Exploration in Multi-Armed Bandits
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Odalric-Ambrym Maillard
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KL-UCRL Revisited: Variance-Aware Regret Bound
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Stability in clustering
Odalric-Ambrym Maillard
2007
Proof Irrelevance, Strong Normalisation in Type theory and Partial Equivalence Relations
Odalric-Ambrym Maillard
2006
Les espaces δ-hyperboliques et leurs bords
Nicolas Bascheri , Pierre Carcaud , Odalric-Ambrym Maillard
2006
Publication Agreement
Odalric-Ambrym Maillard
Odalric-Ambrym Maillard
Odalric-Ambrym Maillard
Developing Three-Risk-Proof Sequential Decision Making for Agricultural Decisions under Environmental Risks
Debabrota Basu , Odalric-Ambrym Maillard
Multi-armed bandits and boundary crossing probabilites
Odalric-Ambrym Maillard