Accounting for Uncertainty in Risk Assessment: Case Study of Hector's Dolphin Mortality due to Gillnet Entanglement

摘要: : Uncertainties about biological data and human effects often delay decisions on management of endangered species. Some decision makers argue that uncertainty the risk posed to a species should lead precautionary decisions, whereas others for delaying protective measures until there is strong evidence activity having serious effect We have developed method incorporates into estimate so delays in action can be reduced or eliminated. illustrate our with an actual situation deadlock over how manage Hector's dolphin (Cephalorhychus hectori). The question whether sufficient dolphins by mortalities gillnets warrant regulating fisheries. In quantitative assessment, we use population model both demographic ( between-individual) environmental ( between-year) stochasticity. incorporate estimates parameters repeatedly running different combinations survival reproductive rates. Each value selected at random from probability distribution represents estimating parameter. Before drawing conclusions, perform sensitivity analyses see assumptions alter conclusions recommend priorities future research. this example, did not conclusion high decline if current levels gillnet mortality continue. Sensitivity revealed robust conclusion. Thus, analysis removes scientific as excuse inaction. Resumen: La incertidumbre sobre datos biologicos y efectos humanos frecuentemente retrasa las decisiones el manejo de especies. Algunas personas involucradas en la toma argumentan que los riesgos se expone una especie deberia conducir preventivas, mientras otros deben retrasar medidas proteccion hasta tenga evidencia fuerte actividad humana esta teniendo un efecto serio especie. Desarrollamos metodo incorpora estimaciones riesgo, tal manera retrasos acciones pueden ser reducidos o eliminados. Ilustramos nuestro usando situacion del estancamiento como manejar delfin Hector. pregunta refiere si mortalidad delfines ocasionada por redes agalleras representa riesgo suficiente para autorizar regulacion pesqueria. Utilizamos modelo poblacional tanto estocasticidad demografica (entre individuos), ambiental anos) evaluacion cuantitativa riesgo. Incorporamos parametros modelos mediante repetidas corridas diferentes combinaciones tasas sobrevivencia reproduccion. Cada valor fue seleccionado al azar distribucion probabilidades representan estimacion parametro. Antes establecer conclusiones realizamos analisis sensibilidad ver supuestos alterarian recomendar prioridades investigacion futuras. En este ejemplo, no altero existe alto disminucion niveles enmalle continuan. El revelo es robusta. Por lo tanto, remueve cientificos excusa actuar.