作者: J.C.M. Dekkers , N. Ibáñez-Escriche , R.L. Fernando
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摘要: Resumen La produccion en poblaciones “puras” suele tener una baja reproducibilidad sus descendentes “cruzados”. seleccion genomica podria utilizarse para evaluar usando los datos de descendientes Sin embargo, las cruzadas quizas el desequilibrio ligamiento (LD) no esta restringido a marcadores estrechamente ligados al QTL y efectos podrian ser especificos cada poblacion. Estos dos problemas solucionarse utilizando un modelo con alelos SNPs Para investigar idea usamos genotipos (modelo 1) otro poblacion 2). Ambos modelos se utilizaron predecir valores geneticos F 1 . Tres situaciones fueron simuladas, primeras considero que tenian mismo origen diferencia 50 550 generaciones, respectivamente. En la tercera situacion origenes distintos. todos casos generaron tamano 1.000 individuos. Los fenotipicos simulados media 12 segregando heredabilidad 0.3. analisis “pura” validacion escogieron 500 segregacion. estimar efecto utilizo metodo Bayesiano llamado Bayes-B. precision obtenida vario entre 0.789 0.718. observo conforme estuvieron mas alejadas disminuyo 2 dio ligeramente superiores 1. resultados sugeririan animales cruzados pueden utilizados “puras”. Ademas especifico darian mejores resultados. Palabras clave: Seleccion genomica, Evaluacion genetica, Animales cruzados, Valores geneticos. Summary ?Can crossbred animals be used for genomic selection? Performance of purebred parents can poor predictor performance their descendants. However, in populations linkage disequilibrium may not restricted to markers that are tightly linked the and effects breed specific. Both these problems addressed by using model with breed-specific SNP effects. To investigate this idea, we genotypes (model alleles 2) predict breeding values data. Three scenarios were considered. In first two, pure breeds assumed have common origin either or generations ago. third scenario, two did origin. all scenarios, generate an 1,000 individuals. Trait phenotypic controlled segregating heritability 0.30 simulated Further, on chromosome Morgan chosen analysis s validation population purebred. A Bayesian method (Bayes-B) was estimate The accuracy predictions between