作者: Sophie Guilbaud , Charles Obled
DOI: 10.4267/2042/47185
关键词:
摘要: EnglishFor the safety of its facilities during floods, Electricite de france performs a daily quantitative precipitation forecast for mountainous catchments. it is based on selection analogues in 700 and 1000 hpa geopotential fields. each catchment then elaborated by fitting empirical cumulated distribution function. this derived from collected analogue situations over respectively. currently made with an euclidean distance, using six first principal components (pcs) field. our study has shown that automatic screening pcs considered, provides significant improvement forecast. more recently, use teweles-Wobus score to sort out directly fields at points optimized grid, without needing pcs, further improved results. lastly local information nimes radiosounding used improve forecasts catchments close nimes. francaisPour assurer la securite ses installations en cas crue, effectue, sur divers bassins montagneux, une prevision journaliere precipitations. celle-ci s'appuie d'abord au sens des champs geopotentiel et 1 000 hpa. puis, pluie est calculee pour chaque bassin partir statistique precipitations observees, ce bassin, les analogues. dans version employee actuellement, cette faite avec distance euclidienne utilisant premieres composantes principales (cp) du champ notre etude montre qu'une automatique cp introduire adaptee permet un gain significatif prevision. plus recemment, l'utilisation extraire analogues, directement grille non sous forme cp, encore ameliore resultats, apres optimisation grille. enfin, l'introduction d'informations locales provenant radiosondage deuxieme niveau legerement performances proches