Automatische Auswertung von Kundenmeinungen – Opinion Mining am Beispiel eines Projekts für die Versicherungswirtschaft
作者： Dirk Reinel , Jörg Scheidt
DOI: 10.1007/978-3-658-08876-7_6
关键词:
摘要: Mit der zunehmenden Menge textueller Daten im Web 2.0 wachst auch die Notwendigkeit maschinellen Auswertung dieser Daten, beispielsweise um in Texten geauserte Meinungen aufzuspuren (Opinion Mining). Im vorliegenden Beitrag wird das Aspect-based Opinion Mining – ein Verfahren mit sehr hohem Detaillierungsgrad fur deutschsprachige Texte anhand eines Projekts Versicherungswirtschaft vorgestellt. Es gezeigt, dass Bewertungsplattformen zu Produkten und Services von Versicherungen einer Genauigkeit etwa 90% Vollstandigkeit ca. 80% positive 60% negative erkannt werden konnen.
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