Lernen in einem antagonistischen Neuronalen Netzwerk

摘要: Biologische Systeme unterscheiden sich von vielen kunstlichen neuronalen Netzen in drei Eigenschaften. Sie erlauben schnelles Lernen ohne ausgedehnte Trainingssequenzen. lernen neue Muster oder erkennen bereits gelernte Umschaltung zwischen einer Lern- und Kannphase. Schlieslich konnen sie auf der Basis unuberwachter Lernvorgange wohldefinierten Klassen zuordnen. Ein uns simuliertes Netzwerk, das aus unterschiedlichen Typen pulscodierter Modellneuronen aufgebaut ist, zeigt ebenfalls diese wichtigen Die adaptiven Neuronen sind eine antagonistische Architektur eingebettet, Wettbewerb entsteht uber eingestreute inhibitorische Neuronen. Reprasentation die hohe Verstarkung Gegenkopplung fur Verhalten des Netzwerkes verantwortlich.