Inferencia espacial y predicción de la distribución de plantas: un estudio a diferentes escalas = Spatial inference and prediction of plant species distribution: a multiscale study

摘要: La perdida de biodiversidad se ha acentuado en los ultimos anos debido a numerosas amenazas que incluyen la destruccion y degradacion del habitat, el cambio climatico, propagacion especies invasoras sobreexplotacion. Por tanto, uno principales retos biologia conservacion es detener su continuo acelerado declive. Sin embargo, mientras fenomenos como calentamiento global, contaminacion cambios usos suelo operan areas muy grandes o durante largos periodos tiempo, datos campo caracterizan investigacion ecologica recogen normalmente relativamente pequenas estudios corta duracion. cientificos necesitan cada vez mas utilizacion medidas locales para evaluar estos escala paisajistica, regional modelos simulaciones estadisticas extrapolar ambientales al espacio geografico. presente Tesis doctoral estudia aplicabilidad modelado distribucion (MDE) analisis diversidad vegetal, mediante uso distintas tecnicas modelado, escalas geograficas niveles organizacion plantas. Es por una aplicada pretende mostrar utilidad nuevas herramientas espacial gestion vegetal. El estudio realizado traves diferentes aproximaciones, con objetivo de: i) describir patrones riqueza plantas Cataluna detectar puntos calientes region, tres base conocida toda flora (Capitulo 1); ii) efecto climatico las regiones alpinas subalpinas Pirineo Oriental, potencial unidades vegetacion (enfoque top-down) valorar relacion bottom-up) 2); iii) construir un modelo dinamico efectos viabilidad largo plazo taxon endemico amenazado Peninsula Iberica, Vella pseudocytisus subsp. paui Gomez Campo. generacion proporciona aproximacion realista incorporar dinamica demografica especie estudiada, nos permite estimar riesgo extincion 3); iv) seleccionar e implementar algoritmo linea servidor Sistema Vegetacion Iberica Macaronesica (SIVIM) 4). aplicacion MDE permitido obtener mejores floristica Cataluna, frente previamente proyectados basandose recogidos BDBC. otro lado, enfoque top-down predecir futuros puede ser tan util utilizado previos especies, planificacion politicas relacionadas biodiversidad. Finalmente, resultados obtenidos permiten afirmar son gran valor proporcionar alternativas precisas descripcion biogeograficos, prediccion evaluacion dispersivo asi diseno reservas planes conservacion. Asi mismo, importante destacar papel comunidades vegetales, ya esta determinara tanto significacion biologica.