Estimación de la distribución vertical de combustibles finos del dosel de copas en masas de Pinus sylvestris empleando datos LiDAR de baja densidad

摘要: La altura de la base copa, carga combustible disponible y densidad aparente son caracteristicas estructurales del dosel copas utilizadas para predecir actividad fuego copas. medicion directa en campo estas variables es impractica por tanto sus valores se estiman habitualmente mediante el empleo modelos predictivos. Avances modelizacion comportamiento hacen que sea gran interes explorar posibilidad estimar forma precisa a escala paisaje distribucion vertical los combustibles En este sentido, estudio pretende analizar potencial datos obtenidos sensores LiDAR (Light Detection and Ranging) aerotransportados modelizar dicha masas pino silvestre Galicia. Para ello usaron vuelo PNOA (Plan Nacional Ortofotografia Aerea) con una 0,5 primeros retornos m –2 procedentes Cuarto Inventario Forestal (IFN4). un primer paso, fue caracterizada empleando funcion probabilidad Weibull para, segundo ajustar sistema ecuaciones relacionan las metricas derivadas LiDAR. Las ajustaron simultaneamente corregir posibles problemas correlacion entre errores. distribuciones verticales finalmente estimadas explicaron 41% variabilidad observada parcelas estudio. El propuesto puede ser usado tambien evaluar efectividad diferentes alternativas gestion reducir riesgo copa rodales silvestre.