作者: Poliana F Almeida , Wonder A. L Alves , Thiago M. B Farias , José C Curvelo Santana
DOI: 10.4067/S0718-07642012000600014
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摘要: Se presenta la estrategia para desarrollada clasificacion sensorial de gelatinas obtenidas patas pollos utilizando redes neuronales basadas en los algoritmos Kohonen. Estas muestran ser buenas herramientas hacer las comparaciones sensoriales entre muestras, permitiendo identificar cuales son mejores muestras gelatinas. De acuerdo a resultados Gelatina D, con 3,80 % (m/v) polvo gelatina y 28,6 azucar fue mejor pollo, recibiendo una aceptacion 6 8 puntos escala hedonica.