Multivariate Analysemethoden: Eine Anwendungsorientierte Einfuhrung

摘要: Das Lehrbuch behandelt 12 wichtige Verfahren der multivariaten Analysemethoden. Dies sind Regressions-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Korrespondenz- und logistische Regressionsanalyse sowie Conjoint Measurement, Multidimensionale Skalierung, Strukturgleichungsmodelle (AMOS) Neuronale Netze (CLEMENTINE). Die Vorteile des Buches liegen in geringst mAglichen Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverstAndliche Darstellung anhand eines fA1/4r alle Methoden verwendeten einheitlichen Fallbeispiels, konsequente Anwendungsorientierung, ErlAuterung Fallbeispiele unter Verwendung von SPSS 13.0 Windows, vollstAndige Nachvollziehbarkeit zentralen Rechenoperationen durch den Leser, Aufzeigen methodenbedingten ManipulationsspielrAumen, unabhAngige ErschlieAbarkeit jedes Verfahrens. In 11. Auflage wurden die Neuronalen im Fallbeispiel mit dem Programm CLEMENTINE neu gerechnet entsprechenden Outputs kommentiert. Alle A1/4berarbeitet aktualisiert gerechnet. Ergebnisse werden aktuellen Screenshots demonstriert. Buch ist besonderem Nutzen alle, sich Datenanalyse vertraut machen mAchten. Beispiele aus Marketing-Bereich entnommen, aber so einfach gehalten, dass jeder Leser Fragestellungen versteht auf seine spezifischen Probleme anderen Bereichen A1/4bertragen kann. Weiterhin wird ein Informationsservice Dozentenservice Internet http: //www.multivariate.de geboten.