Rechnergestützte Suche nach Korrelationen in komplexen Datensätzen der Biowissenschaften

摘要: Umfangreiche Datensammlungen, wie sie im Ergebnis molekularbiologischer Hochdurchsatzexperimente entstehen, sind zu einer wichtigen Triebfeder der funktionalen Genomforschung geworden. Eine wesentliche Anforderung an die Informationstechnologie besteht darin, Werkzeuge bereitzustellen, es ermoglichen, implizite Zusammenhange in Datensatzen unterschiedlicher methodischer Herkunft aufzudecken. Diese Arbeit beschreibt eine Vorgehensweise, von Aufbereitung Daten bis zur Visualisierung Ergebnisse einen integrierten Losungsansatz bereitstellt. Im ersten Schritt werden Experimentaldaten so genannten Datenkategorien zugeordnet. Entsprechend dieser Systematik erfolgt Integration ein relationales Datenbank-Managementsystem. In Aufbereitungsphase nach den Anforderungen des Anwenders komplexes Analysemodell uberfuhrt. Dieses dient dem Auffinden unbekannter Zusammenhange, als Eingangsformat fur grafische sowie interaktiven Navigation. Rahmen Vorgehensweise wurde Verfahren entwickelt, das ermoglicht, qualitative Aussagen uber Korrelationen Kategorien abzuleiten.